Dissertação: IMPLEMENTAÇÃO DE MODELOS COMPUTACIONAIS NA PREDIÇÃO TEMPORAL E ESPAÇO-TEMPORAL DE PARÂMETRO DA QUALIDADE DE ÁGUA

Orientador: Prof. Dr Marcos Amaris.

Orientando: Anderson Francisco de Sousa Almeida 

O discente Anderson Francisco de Sousa Almeida orientado pelo prof. Dr Marcos Amaris apresentou, no dia 14 de dezembro de 2021, a dissertação com o tema: “IMPLEMENTAÇÃO DE MODELOS COMPUTACIONAIS NA PREDIÇÃO TEMPORAL E ESPAÇÃO-TEMPORAL DE PARÂMETRO DA QUALIDADE DE ÁGUA”.

Ressalta-se que a pesquisa aborda o auxílio e análise técnica dos recursos hídricos, por meio do monitoramento limnológicos dos parâmetros básicos de qualidade de água, a fim de obter dados para os órgãos gestores recursos hídricos. Ademais, os dados tem como escopo predizer de modo temporal e espaço-temporal os dados dos parâmetros da qualidade de água. 

Destaca-se que o trabalho mencionado tem o impacto social e ambiental relevante para toda a sociedade, pois poderá auxiliar os órgãos ambientais e sustentáveis com a análise técnica de rios, lagos e outros ambientes hídricos que estejam poluídos.

Portanto, o seguinte trabalho é relevante para o monitoramento de ações preventivas e repressivas por parte dos órgãos ambientais no controle da qualidade de água. Ademais, possibilita o planejamento de gestão hídricas nos moldes da legislação vigente e tutelar direitos coletivos e difusos na proteção do patrimônio público e social.

Software Educacional como Ferramenta para o Desenvolvimento Motor Fino em Crianças com Síndrome de Down

Orientador: Heleno Fülber

A dissertação "Software Educacional como Ferramenta para o Desenvolvimento Motor Fino em Crianças com Síndrome de Down" analisa o uso de tecnologias educacionais no apoio ao desenvolvimento motor fino de crianças com síndrome de Down, com vistas a facilitar a alfabetização e melhorar o aprendizado. A pesquisa selecionou e utilizou o software "Desenhar ABC" em um estudo de caso, validando a hipótese de que ferramentas tecnológicas podem promover ganhos na coordenação motora e no senso de lateralidade. O impacto desta solução foi avaliado por meio da observação de uma psicopedagoga, que identificou progresso significativo nos participantes.

Impacto Econômico, Social e Cultural:

• Econômico: A pesquisa destaca como a adoção de ferramentas acessíveis e de baixo custo, como o software educacional gratuito, pode reduzir os gastos com materiais didáticos especializados e terapias.
• Social: Ao promover a inclusão educacional de crianças com deficiência intelectual em ambientes escolares regulares, a pesquisa apoia políticas de acessibilidade e inclusão, preparando essas crianças para uma integração mais efetiva na sociedade.
• Cultural: O uso de tecnologias voltadas ao público com necessidades educacionais especiais fomenta um ambiente de inovação e amplia a conscientização sobre as potencialidades das pessoas com síndrome de Down, incentivando práticas educativas mais inclusivas e equitativas.

O trabalho está alinhado ao escopo do programa de pós-graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético, ao abordar o desenvolvimento de soluções tecnológicas aplicadas a desafios educacionais e sociais, com impacto direto no avanço das condições de aprendizado e inclusão social na região amazônica e no Brasil.

Tema: “Ponderação de características de sinais de EEG por Algoritmo de Abelhas Artificiais”

Orientador: Otávio Noura Teixeira

A dissertação intitulada "Ponderação de características de sinais de EEG por Algoritmo de Abelhas Artificiais", de Demison Rolins de Souza Alves, apresenta uma investigação no uso do Algoritmo de Colônia de Abelhas Artificiais (ABC) para melhorar a classificação de sinais eletroencefalográficos (EEG) em sistemas de interface cérebro-máquina (ICM) baseados em imagética motora. O trabalho propõe otimizar matrizes de covariância utilizando o ABC, destacando informações espectrais dos sinais para classificá-los com base em distância geométrica de Riemann.

Impacto Econômico e Social

No âmbito do programa de pós-graduação em engenharia de infraestrutura e desenvolvimento energético, os impactos econômico e social do estudo são significativos:

1. Reabilitação e Inclusão Social:
• A pesquisa contribui para avanços em tecnologias assistivas, como próteses controladas por sinais cerebrais. Isso pode melhorar significativamente a qualidade de vida de pessoas com deficiências motoras, facilitando sua reintegração social e econômica.
2. Inovação em Saúde e Biotecnologia:
• O uso otimizado de algoritmos meta-heurísticos no processamento de sinais EEG pode aprimorar diagnósticos e terapias em áreas como neurologia e psiquiatria, reduzindo custos operacionais e aumentando a eficácia.
3. Transferência de Tecnologia:
• A aplicação prática dos resultados pode fomentar parcerias com indústrias de dispositivos médicos e startups tecnológicas, impulsionando o desenvolvimento regional, especialmente na Amazônia, onde o estudo foi realizado.
4. Educação e Formação:
• A interdisciplinaridade do projeto promove formação de profissionais em neuroengenharia e computação aplicada, áreas estratégicas para o desenvolvimento energético e tecnológico.

O trabalho combina inovação tecnológica com potencial de transformação social, alinhando-se aos objetivos do programa de pós-graduação e contribuindo para a expansão de soluções tecnológicas voltadas ao bem-estar humano.

SISTEMATIZAÇÃO DE UM MECANISMO DE BUSCA ESPECIALIZADO EM CONTEÚDOS DAS SÉRIES INICIAIS DO ENSINO FUNDAMENTAL: uma abordagem baseada em Mineração de Texto

Coorientador: Prof. Dr. Adonney Allan de Oliveira Veras.

Orientando: Laercio Portin Júnior

A dissertação intitulada "Sistematização de um Mecanismo de Busca Especializado em Conteúdos das Séries Iniciais do Ensino Fundamental: uma abordagem baseada em Mineração de Texto", de autoria de Laercio Pontin Junior, tem como foco o desenvolvimento de uma ferramenta de busca educativa baseada na Base Nacional Comum Curricular (BNCC). A pesquisa é motivada pelas limitações de motores de busca convencionais em atender crianças do ensino fundamental, que frequentemente encontram dificuldades para interpretar resultados ou se deparam com conteúdo inadequados.

O mecanismo proposto utiliza técnicas de mineração de texto para ajustar as buscas às necessidades educativas das crianças, considerando os parâmetros da BNCC. A ferramenta foi avaliada em um ambiente experimental envolvendo estudantes e professores, demonstrando melhorias significativas na qualidade dos resultados educacionais.

Impacto Econômico e Social

1. Econômico: A ferramenta potencializa a eficiência no uso de tecnologias educacionais, reduzindo custos associados à necessidade de intervenções humanas no monitoramento de buscas e na curadoria de conteúdos educacionais. Isso contribui para a otimização de investimentos em tecnologia educacional em escolas públicas e privadas.
2. Social: O projeto promove inclusão digital ao oferecer uma plataforma adaptada às capacidades cognitivas de crianças em idade escolar, melhorando o acesso ao aprendizado estruturado e seguro. Além disso, ao aliar tecnologia e educação, a pesquisa aborda questões críticas como alfabetização digital e desenvolvimento de habilidades para o século XXI.
3. Escopo acadêmico: Inserido no programa de pós-graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético, a pesquisa demonstra a aplicação de soluções tecnológicas para desafios estruturais na educação, alinhando-se à meta do programa de desenvolver ferramentas sustentáveis que impactem positivamente o desenvolvimento humano e econômico.

O trabalho reflete uma abordagem inovadora que une tecnologia, educação e normativas nacionais, proporcionando um modelo replicável para outras áreas e contextos educacionais.

A comunicabilidade da interação do usuário idoso com o aplicativo Whatsapp. 

Orientador: Prof. Dr. Bruno Merlin.

Coorientador: Prof. Dr. Heleno Fülber.

A dissertação intitulada "A Comunicabilidade da Interação do Usuário Idoso com o Aplicativo WhatsApp", de Regina Mares de Souza Oliveira, investiga as interações de idosos com o aplicativo WhatsApp sob a ótica da Engenharia Semiótica. A pesquisa visa identificar problemas comunicativos entre o design do aplicativo e suas interpretações pelos usuários idosos, destacando as barreiras enfrentadas por este público no uso de tecnologias digitais. Para isso, a autora utiliza o Método de Avaliação de Comunicabilidade (MAC), com foco em rupturas de comunicação durante a interação.

Impacto Econômico e Social

1. Impacto Econômico: Ao identificar problemas e propor soluções no design de aplicativos amplamente usados, como o WhatsApp, a pesquisa contribui para a redução de custos relacionados a treinamentos de uso e suporte técnico. Essa otimização pode beneficiar desenvolvedores e empresas ao tornar os sistemas mais intuitivos e acessíveis, aumentando a adesão de usuários idosos.
2. Impacto Social: A pesquisa promove a inclusão digital de idosos, facilitando sua integração às plataformas tecnológicas. Com o uso mais eficiente de aplicativos, os idosos podem reduzir o isolamento social e aumentar sua participação em atividades sociais e familiares, o que é particularmente relevante em contextos de pandemia ou isolamento físico.
3. Relevância ao Programa de Pós-Graduação: Inserida no escopo do programa de Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético, a pesquisa reforça a aplicação de métodos tecnológicos para promover desenvolvimento sustentável e inclusão social. Ao endereçar desafios específicos da interação humano-computador, a dissertação conecta infraestrutura digital e bem-estar humano, alinhando-se aos objetivos de inovação com impacto social e econômico.

Esse trabalho demonstra como melhorias tecnológicas podem atender necessidades específicas, promovendo maior equidade no acesso às tecnologias digitais e contribuindo para a qualidade de vida de uma população crescente.

AUTOBCI: Interface cérebro máquina com configuração hiperparamétrica automatizada.

Orientador: Prof. Dr. Cleison Daniel Silva.

Coorientador: Prof. Dr. Otávio Noura Teixeira.

O trabalho intitulado "AutoBCI: Interface Cérebro-Máquina com Configuração Hiperparamétrica Automatizada" apresenta uma contribuição significativa para o campo das Interfaces Cérebro-Máquina (ICM) no contexto de Imagética Motora (IM). Ele propõe um sistema computacional baseado em aprendizado Bayesiano para otimização automática de hiperparâmetros, integrando todas as etapas de uma arquitetura ICM-IM, desde a aquisição dos sinais até o controle de aplicações virtuais.

Impacto Econômico e Social

1. Econômico:
• A plataforma de código aberto desenvolvida reduz custos ao possibilitar a replicação e adaptação do sistema por outros pesquisadores e desenvolvedores, promovendo maior acessibilidade a tecnologias avançadas de neurocomputação.
• O foco na configuração automática reduz a necessidade de expertise avançada e tempo investido no ajuste manual, o que pode acelerar a adoção industrial de sistemas ICM em áreas como reabilitação e controle de dispositivos.
2. Social:
• A utilização de IM, que permite interação sem a necessidade de movimentos corporais, amplia a inclusão social para pessoas com limitações motoras severas.
• A personalização dos modelos, que se ajustam às características cognitivas de cada usuário, promove maior eficácia e usabilidade, aumentando o impacto positivo em programas de reabilitação e assistência.
• O desenvolvimento de aplicações acessíveis e eficazes para populações diversas, incluindo aquelas em regiões remotas como a Amazônia (local de desenvolvimento da pesquisa), representa um avanço para a democratização tecnológica.

Alinhamento com o Programa de Pós-Graduação

O programa de pós-graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético foca em soluções tecnológicas aplicadas que promovam sustentabilidade e desenvolvimento. Este trabalho:

• Contribui com uma inovação tecnológica que dialoga com as demandas de infraestrutura em saúde e inclusão digital.
• Alinha-se ao objetivo de integrar engenharia e tecnologia computacional com impacto direto no desenvolvimento humano.

Este estudo destaca-se como uma contribuição prática e aplicável, oferecendo bases para avanços em tecnologia assistiva, especialmente no Brasil e em outras regiões com desafios sociais e econômicos semelhantes.

Definição e instanciação de um processo híbrido SCRUM e RUP aderente ao ciclo PDCA.

Orientador: Prof. Dr. Carlos dos Santos Portela.

Coorientador: Prof. Dr. Rodrigo Lisbôa Pereira.

A dissertação intitulada "Definição e Instanciação de um Processo Híbrido SCRUM e RUP Aderente ao Ciclo PDCA", desenvolvida por Sabrina da Silva, apresenta uma contribuição inovadora ao propor e avaliar um processo híbrido para gestão de projetos de software. Este processo combina práticas dos frameworks SCRUM (ágil) e RUP (tradicional) integrados ao ciclo PDCA, aplicados em um projeto de desenvolvimento de um aplicativo educacional.

Impacto Econômico

1. Eficiência em Projetos de Software: A metodologia híbrida aumenta a clareza e organização das atividades, otimizando o uso de recursos e reduzindo custos associados a atrasos ou falhas de projetos.
2. Escalabilidade de Soluções Tecnológicas: A criação de um aplicativo que utiliza algoritmos de IA para análise de textos manuscritos representa um avanço no apoio pedagógico, especialmente em regiões onde tecnologias de correção automatizada ainda são raras.

Impacto Social

1. Educação Básica: A ferramenta permite digitalizar e analisar redações de estudantes, promovendo maior agilidade na avaliação e suporte aos professores no diagnóstico pedagógico, alinhado às metas do Programa Brasil na Escola.
2. Inclusão Digital e Regional: A pesquisa foi conduzida por uma equipe remota distribuída em diferentes regiões do Brasil, reforçando a viabilidade de colaboração tecnológica mesmo em locais com infraestrutura limitada.
3. Adaptação ao Contexto da Pandemia: O desenvolvimento remoto do projeto mostrou-se essencial para lidar com as restrições impostas pela COVID-19, demonstrando que a gestão híbrida pode ser eficaz em cenários de alta complexidade.

Alinhamento com o Programa de Pós-Graduação

Dentro do escopo do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético da Universidade Federal do Pará, a pesquisa contribui significativamente ao:

• Explorar soluções inovadoras de gerenciamento de projetos que apoiam o desenvolvimento de infraestrutura tecnológica educacional.
• Estimular o uso de abordagens interdisciplinares que combinam engenharia, gestão e tecnologia da informação, alinhadas ao desenvolvimento regional sustentável.

Este trabalho reflete um avanço metodológico com aplicações práticas que podem ser replicadas em projetos semelhantes, destacando-se pela sua relevância em um contexto de transformação digital e desafios sociais.

Um Modelo de Avaliação do Nível de Aprendizagem do Pensamento Computacional Aderente à BNCC.

Orientador: Prof. Dr. Carlos dos Santos Portela.

Coorientadora: Profa. Dra. Isadora Medes dos Santos.

A dissertação intitulada "Um Modelo de Avaliação do Nível de Aprendizagem do Pensamento Computacional Aderente à BNCC", de autoria de Alberto Alan da Costa Raiol, apresenta uma proposta inovadora para a avaliação do Pensamento Computacional (PC) na educação básica, alinhada à Base Nacional Comum Curricular (BNCC). O trabalho desenvolve e testa um modelo baseado nas taxonomias de Bloom e Solo, aplicado por meio de oficinas com o jogo "Piratas Desplugados", que introduz conceitos computacionais em um ambiente lúdico e de baixo custo.

Impacto Econômico

1. Custo-efetividade: O uso de atividades desplugadas em vez de recursos tecnológicos avançados torna o modelo acessível para escolas públicas, especialmente em regiões com infraestrutura limitada, como a Amazônia.
2. Formação de Competências para o Futuro: A introdução de conceitos de PC nas séries iniciais prepara os estudantes para profissões tecnológicas, fomentando a economia digital.

Impacto Social

1. Inclusão Tecnológica e Educacional: Ao utilizar ferramentas lúdicas como jogos de tabuleiro, o modelo é inclusivo, alcançando estudantes sem acesso prévio a laboratórios de informática.
2. Melhoria na Educação Básica: A aplicação do Pensamento Computacional fomenta habilidades como resolução de problemas, abstração e lógica, promovendo maior equidade educacional e potencializando o aprendizado em escolas públicas.

Alinhamento com o Programa de Pós-Graduação

No escopo do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada e sua inserção no Núcleo de Desenvolvimento Amazônico em Engenharia, o trabalho contribui para:

• O desenvolvimento de soluções educacionais inovadoras adaptadas à realidade socioeconômica e tecnológica da região amazônica.
• A promoção de tecnologias educacionais como ferramenta para inclusão e redução das desigualdades regionais, alinhando-se ao objetivo de desenvolvimento sustentável.

Este estudo destaca-se pela originalidade e relevância, oferecendo uma metodologia prática e replicável que pode transformar o ensino de computação no Brasil, com impacto direto na formação de cidadãos e profissionais para a sociedade digital.

HERÓIS DA LUZ: desenvolvimento de um jogo sério para auxiliar o ensino de suporte básico de vida.

Orientador: Prof. Dr. Otávio Noura Teixeira.

Coorientadora: Profa. Dra. Viviane Almeida dos Santos.

A dissertação intitulada "Heróis da Luz: Desenvolvimento de um Jogo Sério para Auxiliar o Ensino de Suporte Básico de Vida" apresenta a criação de um jogo digital voltado à educação em saúde, com foco no ensino do Suporte Básico de Vida (SBV). A pesquisa aborda o desenvolvimento de um protótipo interativo usando o motor de jogos Ren’Py, priorizando acessibilidade e baixo custo para facilitar a disseminação de conhecimentos críticos, especialmente em regiões carentes.

Impacto Econômico e Social

Econômico: A escolha por ferramentas de código aberto e baixo custo torna o projeto economicamente viável para replicação em instituições públicas e privadas. Além disso, o uso de tecnologias acessíveis permite ampliar a capacitação de profissionais de saúde sem a necessidade de investimentos em infraestrutura complexa.

Social: O jogo visa suprir lacunas no treinamento contínuo de SBV, permitindo que estudantes e profissionais da saúde mantenham habilidades essenciais atualizadas. Essa abordagem pode salvar vidas em situações de emergência, especialmente em regiões onde o acesso a treinamentos presenciais é limitado. Adicionalmente, ao engajar os usuários por meio de uma experiência lúdica e educativa, o projeto promove a democratização do conhecimento.

Relevância para o Programa de Pós-Graduação

A pesquisa se alinha ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético ao demonstrar como inovações tecnológicas podem ser aplicadas na formação de profissionais e na melhoria da infraestrutura de saúde. Ao integrar tecnologia, design e educação, o estudo oferece uma solução sustentável e escalável para desafios sociais e econômicos, contribuindo para o desenvolvimento regional e a formação de recursos humanos capacitados.

HERÓIS DA LUZ: desenvolvimento de um jogo sério para auxiliar o ensino de suporte básico de vida.

Orientador: Prof. Dr. Otávio Noura Teixeira.

Coorientadora: Profa. Dra. Viviane Almeida dos Santos.

A dissertação intitulada "Heróis da Luz: Desenvolvimento de um Jogo Sério para Auxiliar o Ensino de Suporte Básico de Vida" apresenta a criação de um jogo digital voltado à educação em saúde, com foco no ensino do Suporte Básico de Vida (SBV). A pesquisa aborda o desenvolvimento de um protótipo interativo usando o motor de jogos Ren’Py, priorizando acessibilidade e baixo custo para facilitar a disseminação de conhecimentos críticos, especialmente em regiões carentes.

Impacto Econômico e Social

Econômico: A escolha por ferramentas de código aberto e baixo custo torna o projeto economicamente viável para replicação em instituições públicas e privadas. Além disso, o uso de tecnologias acessíveis permite ampliar a capacitação de profissionais de saúde sem a necessidade de investimentos em infraestrutura complexa.

Social: O jogo visa suprir lacunas no treinamento contínuo de SBV, permitindo que estudantes e profissionais da saúde mantenham habilidades essenciais atualizadas. Essa abordagem pode salvar vidas em situações de emergência, especialmente em regiões onde o acesso a treinamentos presenciais é limitado. Adicionalmente, ao engajar os usuários por meio de uma experiência lúdica e educativa, o projeto promove a democratização do conhecimento.

Relevância para o Programa de Pós-Graduação

A pesquisa se alinha ao Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético ao demonstrar como inovações tecnológicas podem ser aplicadas na formação de profissionais e na melhoria da infraestrutura de saúde. Ao integrar tecnologia, design e educação, o estudo oferece uma solução sustentável e escalável para desafios sociais e econômicos, contribuindo para o desenvolvimento regional e a formação de recursos humanos capacitados.

Os impactos da pandemia da COVID-19 nas micro e pequenas empresas de desenvolvimento de software no estado do Pará.

Orientador: Prof. Dr. Rodrigo Quites Reis.

Coorientadora: Prof. Dr. Bruno Merlin.

A dissertação intitulada "Os Impactos da Pandemia da Covid-19 nas Micro e Pequenas Empresas de Desenvolvimento de Software no Estado do Pará" analisa as transformações enfrentadas por essas empresas durante a pandemia. Por meio de uma abordagem qualitativa e quantitativa, a pesquisa investiga os desafios e as estratégias de adaptação adotadas, com foco na implementação do trabalho remoto e nas mudanças organizacionais.

Impacto Econômico e Social

Econômico: A pesquisa evidencia como as micro e pequenas empresas (MPEs) foram resilientes ao adotar modelos de trabalho híbrido e remoto, reduzindo custos operacionais e ampliando suas possibilidades de alcance. Ao abordar adaptações como uso de ferramentas digitais e reformulação de processos, o estudo oferece subsídios para práticas mais eficientes e sustentáveis em futuras crises.

Social: Ao destacar os efeitos positivos e negativos do trabalho remoto, como o aumento de produtividade e a perda de interação física, a pesquisa contribui para debates sobre bem-estar organizacional e qualidade de vida. Ela também enfatiza a importância de políticas empresariais inclusivas e flexíveis que atendam às necessidades dos colaboradores.

Relevância para o Programa

No contexto do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético, o estudo tem impacto direto na compreensão das dinâmicas de adaptação tecnológica e inovação no setor empresarial, especialmente em regiões periféricas. Ele ressalta como soluções tecnológicas podem mitigar crises e promover o desenvolvimento sustentável, alinhando-se ao objetivo do programa de fomentar a integração entre infraestrutura e inovação energética com impactos socioeconômicos positivos.

Algoritmos para seleção de metodologias de avaliação de softwares educacionais.

Orientador: Prof. Dr. Fabricio de Souza Farias.

A dissertação de Janize Monteiro de Castilho, intitulada "Algoritmos para Seleção de Metodologias de Avaliação de Softwares Educacionais", aborda a criação de um modelo automatizado para escolha de metodologias de avaliação de softwares educacionais (SE) com base em inteligência artificial. O trabalho busca mitigar a subjetividade e a heterogeneidade das abordagens tradicionais, desenvolvendo um modelo que considera 24 metodologias disponíveis na literatura.

Impacto Econômico

A pesquisa pode gerar benefícios econômicos significativos ao otimizar a escolha e o desenvolvimento de softwares educacionais. A automação da avaliação reduz custos associados ao desenvolvimento e à implementação de soluções inadequadas, melhorando a eficiência do uso de recursos públicos e privados no setor educacional. Além disso, a padronização das metodologias pode fomentar a criação de ferramentas educacionais de alta qualidade, com maior escalabilidade e impacto econômico.

Impacto Social

No âmbito social, a aplicação de tecnologias mais eficazes no ensino pode promover a inclusão e a equidade educacional. Ao facilitar a escolha de softwares adequados a contextos pedagógicos específicos, a pesquisa contribui para uma melhor experiência de aprendizado, especialmente em regiões com infraestrutura limitada. Isso pode reduzir desigualdades educacionais, capacitando tanto estudantes quanto professores, e melhorando os indicadores de aprendizado, como o IDEB.

Relevância no Contexto do Programa

Integrada ao programa de pós-graduação em Computação Aplicada da Universidade Federal do Pará, a dissertação reflete os objetivos de engenharia de infraestrutura e desenvolvimento energético ao explorar como a tecnologia pode ser usada para transformar e apoiar processos educacionais críticos, alinhando-se com a visão multidisciplinar e de inovação tecnológica da instituição.

ICM Space Game: Uma interface baseada na imaginação de movimentos.

Orientador: Prof. Dr. Cleison Daniel Silva.

Coorientador: Prof. Dr. Bruno Merlin.

A dissertação intitulada "ICM Space Game: Uma interface baseada na imaginação de movimentos", apresentada no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da Universidade Federal do Pará, explora o desenvolvimento de uma ferramenta computacional voltada para treinamento e coleta de sinais de EEG (Eletroencefalograma) através de um jogo virtual integrado a sistemas de Interface Cérebro-Máquina (ICM).

Impacto Econômico e Social

Econômico:

• Eficiência e acessibilidade: O uso de jogos como o ICM Space Game pode reduzir custos associados a equipamentos mais complexos e a necessidade de treinamentos extensos. Isso torna a tecnologia mais acessível para estudos em larga escala e para populações com menor poder aquisitivo.
• Inovação tecnológica: A aplicação de tecnologias ICM pode abrir portas para novos mercados, como o de reabilitação neurológica, desenvolvimento de dispositivos assistivos e criação de tecnologias para inclusão de pessoas com deficiência física.

Social:

• Inclusão e acessibilidade: A pesquisa promove a inclusão de pessoas com deficiência em atividades rotineiras e no universo de jogos, que pode funcionar como uma ferramenta terapêutica e de socialização.
• Treinamento simplificado: Ao transformar protocolos de aquisição de sinais de EEG em atividades lúdicas, a pesquisa facilita a interação de usuários com ICM, reduzindo barreiras psicológicas e o desgaste mental frequentemente associados a esses sistemas.
• Avanço científico e educacional: Os resultados podem ser utilizados como base para novos estudos no campo de neurotecnologia, promovendo um melhor entendimento de interações cérebro-máquina.

No contexto do programa de pós-graduação em engenharia de infraestrutura e desenvolvimento energético, a pesquisa apresenta alinhamento com os objetivos de inovação tecnológica, aplicação de ferramentas avançadas e impacto positivo na qualidade de vida das comunidades, particularmente em regiões como a Amazônia, onde a inclusão digital e o acesso à tecnologia são desafios constantes.

GAIN: Um guia para avaliação da interface de aplicativos para atividades físicas.

Orientador: Prof. Dr. Carlos dos Santos Portela.

Coorientadora: Profa. Dra. Viviane Almeida dos Santos.

A dissertação intitulada "GAIN: Um guia para avaliação da interface de aplicativos para atividades físicas" apresenta a criação de um guia destinado a personal trainers para avaliar a usabilidade de aplicativos fitness, garantindo que esses softwares atendam às necessidades dos usuários e promovam experiências seguras e eficazes. A pesquisa inclui a identificação de métodos de avaliação de usabilidade, análise SWOT e desenvolvimento de recomendações práticas para projetistas e usuários.

Impacto Econômico e Social

Econômico:

• Promoção do mercado de aplicativos fitness: A pandemia de COVID-19 impulsionou o uso de aplicativos de atividades físicas, com projeções de mercado que atingem R$ 590 bilhões em 2030. O guia incentiva o desenvolvimento de aplicativos mais eficientes, otimizando recursos e ampliando sua adesão.
• Redução de custos com lesões: Orientações adequadas para treinos podem reduzir custos médicos associados a lesões causadas por exercícios mal executados, beneficiando indivíduos e sistemas de saúde.

Social:

• Inclusão e acessibilidade: Aplicativos bem avaliados podem democratizar o acesso à prática de atividades físicas, permitindo que usuários de diferentes condições econômicas ou geográficas realizem exercícios com orientação.
• Melhoria na saúde pública: Ao incentivar hábitos saudáveis, a pesquisa contribui para a prevenção de doenças relacionadas ao sedentarismo, promovendo bem-estar físico e mental.
• Fortalecimento da educação digital: Ao capacitar personal trainers e desenvolvedores, a pesquisa fomenta a adaptação tecnológica no setor fitness.

Dentro do escopo do programa de pós-graduação em engenharia de infraestrutura e desenvolvimento energético, a pesquisa demonstra impacto relevante ao utilizar tecnologias digitais para melhorar a infraestrutura social e promover o desenvolvimento sustentável. Isso inclui a melhoria do bem-estar das populações locais e o incentivo à inovação tecnológica em áreas emergentes.

Proposição de um software para monitoramento do desempenho da sustentabilidade em municípios paraenses.

Orientador: Prof. Dr. Fabricio de Souza Farias.

Coorientadora: Profa. Dra. Marcela Alves de Souza.

A dissertação "Proposição de um software para monitoramento do desempenho da sustentabilidade em municípios paraenses", de Marcelo Santana Camacho, apresenta a criação de uma ferramenta computacional baseada no Barômetro da Sustentabilidade (BS). Este software possibilita avaliar as dimensões ambiental, social e econômica em 144 municípios do estado do Pará, promovendo a automação no cálculo e análise de indicadores de sustentabilidade.

Impacto Econômico e Social

Econômico:

• Planejamento eficiente: Ao fornecer dados precisos sobre sustentabilidade, o software auxilia gestores públicos na alocação estratégica de recursos para projetos de desenvolvimento sustentável, otimizando investimentos e reduzindo desperdícios.
• Atração de investimentos: A aplicação de métricas confiáveis pode atrair investidores e recursos internacionais, especialmente com a realização da COP-30 em Belém-PA, que destaca a importância da Amazônia em debates globais.
• Inovação tecnológica: A ferramenta demonstra o potencial de soluções digitais para atender demandas locais, promovendo o desenvolvimento de novas tecnologias aplicadas à gestão pública.

Social:

• Redução de desigualdades: Com a identificação de vulnerabilidades, especialmente na dimensão econômica, o software permite ações direcionadas para minimizar desigualdades regionais e melhorar a qualidade de vida.
• Fortalecimento de políticas públicas: A utilização do software como base para planejamento urbano e sustentável pode prevenir problemas como ocupações desordenadas e ampliar o acesso a serviços básicos.
• Sensibilização e educação ambiental: A simplicidade na apresentação de dados facilita a comunicação com a população, contribuindo para maior conscientização sobre práticas sustentáveis.

Inserida no escopo do programa de pós-graduação em engenharia de infraestrutura e desenvolvimento energético, a pesquisa oferece uma solução que integra sustentabilidade e tecnologia, alinhada às necessidades de planejamento urbano e preservação ambiental, essenciais para o desenvolvimento sustentável em regiões de alta importância ecológica como o Pará.

Clusterização de padrões espaço-temporais de precipitação na Amazônia via deep convolutional autoencoder.

Orientador: Prof. Dr. Raphael Barros Teixeira.

A dissertação de Vander Augusto Oliveira da Silva, intitulada "Clusterização de Padrões Espaço-Temporais de Precipitação na Amazônia via Deep Convolutional Autoencoder", desenvolve uma metodologia inovadora para a análise de séries temporais de precipitação na Amazônia Legal. Utilizando aprendizado de máquina não supervisionado, a pesquisa propõe um modelo baseado em deep learning para identificar padrões, descobrir regiões homogêneas em termos de precipitação e reconstruir séries temporais de dados pluviométricos.

Impacto Econômico

O método proposto apresenta impacto econômico ao aprimorar o planejamento e gestão de recursos hídricos na região amazônica. A identificação de padrões e regiões homogêneas contribui para uma gestão mais eficiente da água, reduzindo custos associados a perdas por eventos climáticos extremos, como enchentes ou secas. Além disso, o conhecimento gerado pode ser aplicado em setores como agricultura e energia, otimizando o uso dos recursos naturais e potencializando o desenvolvimento socioeconômico.

Impacto Social

O modelo contribui para a redução das desigualdades regionais, fornecendo ferramentas para análise em locais com escassez de dados confiáveis. Ao facilitar o monitoramento das variabilidades climáticas, a pesquisa apoia iniciativas voltadas à segurança alimentar, prevenção de desastres naturais e planejamento urbano. Esses benefícios são fundamentais para melhorar a qualidade de vida das comunidades locais e promover o desenvolvimento sustentável.

Relevância no Contexto do Programa

Integrada ao Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada do Núcleo de Desenvolvimento Amazônico em Engenharia da UFPA, a dissertação está alinhada aos objetivos do programa ao combinar inovação tecnológica e análise de infraestrutura para o desenvolvimento regional. A abordagem multidisciplinar exemplifica como a inteligência computacional pode ser utilizada para enfrentar desafios complexos na gestão de recursos naturais e energéticos.

EXPERIÊNCIA NA IMPLEMENTAÇÃO DE UM MODELO DE GESTÃO DE PD&I EM UM GRUPO DE EMPRESAS PARAENSES COM O USO DE FERRAMENTAS DIGITAIS E PRÁTICAS ÁGEIS.

Orientador: Prof. Dr. Rodrigo Quites Reis.

Coorientador: Prof. Dr. Anderson Jorge Serra da Costa.

A dissertação de Aline Santos de Oliveira analisa a implementação de um modelo de gestão de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I) em empresas paraenses, utilizando ferramentas digitais e metodologias ágeis. O estudo foi conduzido em três empresas selecionadas por meio de um edital de um Parque de Ciência e Tecnologia, avaliando o impacto dessas abordagens na eficiência dos processos de inovação e na competitividade organizacional​.

Impacto Econômico:

A adoção de ferramentas digitais como Trello, Jira, Ocomon e Taiga trouxe redução de custos operacionais, maior eficiência na gestão de projetos e aumento da competitividade. A pesquisa demonstrou que empresas que implementam metodologias ágeis podem acelerar ciclos de inovação, otimizando investimentos em Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) e gerando novos produtos e serviços com maior valor agregado​.

Impacto Social:

A pesquisa destaca a importância da inovação para o fortalecimento da economia local, promovendo um ambiente mais dinâmico para o empreendedorismo e geração de empregos. A implementação de metodologias ágeis possibilitou maior inclusão digital nas empresas estudadas, proporcionando qualificação profissional e facilitando a adaptação de funcionários a novas ferramentas tecnológicas​.

Impacto Cultural:

EMPODERE-SE: A proposta de um jogo sério para problematizar a violência simbólica de gênero em cursos de computação.

Orientadora: Profa. Dra. Viviane Almeida dos Santos.

Coorientadora: Profa. Ma. Ingrid Nery Mendes.

A dissertação de Derivaldo Machado da Silva propõe o desenvolvimento de um jogo sério para conscientizar sobre a violência simbólica de gênero em cursos de computação. O jogo foi projetado para abordar estereótipos, desigualdade de gênero e preconceitos que influenciam a baixa participação feminina na área. Utilizando métodos de design de jogos educacionais, a pesquisa incorporou grupos focais, prototipação e testes de usabilidade para validar a proposta​.

Impacto Econômico

A pesquisa destaca que a sub-representação feminina na computação pode impactar negativamente a inovação e o mercado de trabalho tecnológico. O jogo "Empodere-se" contribui para um ambiente acadêmico mais inclusivo, incentivando a permanência feminina nos cursos de computação e aumentando a diversidade no setor tecnológico, o que pode gerar ganhos econômicos a longo prazo​.

Impacto Social

O jogo propõe um ambiente lúdico e educativo para sensibilizar estudantes sobre a violência simbólica de gênero, ajudando a desconstruir estereótipos prejudiciais.

Impacto Cultural

A pesquisa insere a problemática da violência simbólica de gênero no contexto amazônico, destacando os desafios enfrentados por mulheres na computação. Além disso, o jogo valoriza histórias e experiências reais de alunas, criando um material educativo relevante para instituições da região Norte do Brasil​.

Responsabilidade Social

O estudo enfatiza a importância de ações afirmativas e educativas para combater o preconceito e a exclusão de mulheres na tecnologia. O jogo, ao ser implementado, pode servir como ferramenta pedagógica em universidades e escolas, estimulando discussões sobre respeito, equidade e diversidade nos espaços acadêmicos​.

Sustentabilidade

DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA WEB PARA AUXÍLIO DO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM DE LÓGICA DE PROGRAMAÇÃO APLICADO AO NOVO ENSINO MÉDIO.

Orientador: Prof. Dr. Elton Rafael Alves.

A dissertação de Ederson José Andrade Medeiros propõe o desenvolvimento de um sistema web para apoiar o ensino e a aprendizagem de lógica de programação, focado no contexto do Novo Ensino Médio. A pesquisa aborda a dificuldade de estudantes em compreender conceitos fundamentais de programação e busca fornecer uma plataforma interativa e acessível para otimizar o aprendizado. O sistema foi desenvolvido com base na metodologia ágil ICONIX, utilizando Python, Django e SQLite, com um modelo adaptativo que personaliza sugestões de conteúdos conforme o desempenho dos alunos​.

Impacto Econômico

A pesquisa contribui para a formação de futuros profissionais de tecnologia, preparando estudantes do Ensino Médio para carreiras em computação e TI. Ao facilitar a aprendizagem de lógica de programação, o sistema pode aumentar a empregabilidade de jovens, fortalecendo a mão de obra qualificada no setor digital. Além disso, a ferramenta reduz custos educacionais, permitindo que escolas e instituições adotem um recurso de ensino digital e acessível sem necessidade de materiais físicos​.

Impacto Social

A plataforma web incentiva a inclusão digital e a democratização do ensino da computação, beneficiando alunos de diferentes níveis de conhecimento. Além disso, o sistema pode ser utilizado tanto dentro quanto fora da sala de aula, permitindo que estudantes tenham autonomia no aprendizado. A personalização da experiência educacional ajuda a reduzir taxas de evasão na disciplina de programação, oferecendo um ensino mais adaptado às necessidades individuais​.

Impacto Cultural

Ao ser implementado no contexto amazônico, o sistema considera desafios regionais da educação, como a falta de infraestrutura e dificuldades no acesso a materiais didáticos de computação. A pesquisa reforça a importância da tecnologia na educação para regiões com limitações logísticas, ajudando a criar oportunidades de aprendizado e inclusão digital para alunos de escolas públicas e técnicas​.

Responsabilidade Social

O projeto promove práticas educacionais mais inclusivas e acessíveis, oferecendo uma ferramenta que se adapta ao ritmo de cada estudante. Ao facilitar o ensino da programação, a pesquisa incentiva a participação de grupos sub-representados na computação, como mulheres e estudantes de baixa renda. Além disso, a plataforma pode ser utilizada por professores como recurso complementar, auxiliando no planejamento pedagógico​.

Sustentabilidade

O sistema proposto reduz o uso de materiais físicos, como apostilas impressas, promovendo uma abordagem digital sustentável. Além disso, a plataforma pode ser acessada remotamente, diminuindo a necessidade de deslocamento para aprendizado, o que contribui para redução de impactos ambientais. A pesquisa também incentiva a aprendizagem contínua e autônoma, preparando os alunos para um mercado de trabalho digital e sustentável​.

Conclusão

ANÁLISE E AVALIAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADAS PARA CLASSIFICAÇÃO DOCUMENTAL JURÍDICA COM FOCO NA CONCILIAÇÃO TRABALHISTA.

Orientador: Prof. Dr. Cleison Daniel Silva.

A dissertação intitulada "Análise e Avaliação de Técnicas de Aprendizado de Máquina Aplicadas para Classificação Documental Jurídica com Foco na Conciliação Trabalhista", de Filipe Machado da Costa Barros, investiga o uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Aprendizado de Máquina (AM) para otimizar a classificação de processos trabalhistas que podem ser resolvidos via conciliação. O estudo utiliza dados extraídos do Processo Judicial Eletrônico (PJe) do Tribunal Regional do Trabalho da 8ª Região (TRT8) e compara abordagens tradicionais (TF-IDF e Word2Vec) com Modelos de Linguagem (BERTikal) para avaliar a eficiência na identificação de casos conciliáveis.

Impacto Econômico e Social

Dentro do escopo do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada, os principais impactos incluem:

1. Otimização da Justiça do Trabalho
• A automação da classificação de processos reduz o tempo de tramitação, permitindo decisões mais rápidas e eficientes, beneficiando tanto trabalhadores quanto empregadores.
2. Redução de Custos Processuais
• A implementação de IA na triagem de processos pode diminuir a carga de trabalho dos tribunais, reduzindo custos operacionais e aumentando a produtividade das Varas do Trabalho.
3. Fomento à Conciliação e Desafogamento do Judiciário
• A identificação automatizada de casos conciliáveis incentiva soluções extrajudiciais, promovendo uma resolução mais ágil e amigável dos litígios trabalhistas.
4. Avanço Tecnológico e Inovação no Setor Público
• O estudo contribui para a modernização dos sistemas jurídicos, incentivando o uso de IA em outras esferas da administração pública.
5. Transparência e Acessibilidade
• O aprimoramento do fluxo processual garante maior previsibilidade e acesso à justiça, melhorando a experiência dos cidadãos no sistema judiciário.

A pesquisa alinha-se aos objetivos do programa ao aplicar técnicas avançadas de computação para modernizar a gestão documental no setor jurídico, promovendo maior eficiência e acessibilidade no contexto da Justiça do Trabalho​.

REALIDADE AUMENTADA NO AUXÍLIO DA TERAPIA DE EXPOSIÇÃO: uma visão crítica.

Orientador: Prof. Dr. Bruno Merlin.

Coorientador: Prof. Dr. Heleno Fulber.

A dissertação de Jocenildo Abreu Rodrigues, intitulada "Realidade Aumentada no Auxílio da Terapia de Exposição: Uma Visão Clínica", apresenta uma abordagem inovadora para o uso da realidade aumentada (RA) no tratamento de fobias específicas, como medo de animais e insetos. A pesquisa resulta no desenvolvimento do aplicativo móvel FobiAR, projetado para criar cenários imersivos e controlados que permitem uma terapia de exposição mais segura e eficiente.

Impacto Econômico

O desenvolvimento do FobiAR representa um avanço econômico significativo ao reduzir custos associados ao tratamento de fobias, tradicionalmente realizados em ambientes físicos controlados. A aplicação da RA permite que clínicas e profissionais de saúde ofereçam terapias de alta qualidade sem a necessidade de equipamentos caros ou complexos. Além disso, ao proporcionar uma solução acessível para pacientes e terapeutas, o aplicativo pode fomentar uma redução no uso de medicamentos, gerando economias para sistemas de saúde pública e privada.

Impacto Social

Socialmente, a pesquisa promove inclusão e acessibilidade ao oferecer uma solução portátil e de baixo custo para o tratamento de fobias, especialmente em comunidades remotas ou carentes de infraestrutura médica. A utilização do FobiAR pode melhorar significativamente a qualidade de vida de pacientes, ao facilitar o acesso a terapias inovadoras e personalizadas, que minimizam o desconforto e maximizam os resultados terapêuticos. Além disso, a pesquisa incentiva o uso de tecnologias emergentes na saúde mental, promovendo inovação e engajamento multidisciplinar.

Relevância no Contexto do Programa

Inserida no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da UFPA, a dissertação alinha-se com os objetivos de engenharia de infraestrutura e desenvolvimento energético ao explorar a interseção entre tecnologia e saúde. A aplicação de realidade aumentada no campo da psicoterapia exemplifica como inovações tecnológicas podem ser integradas ao desenvolvimento regional e à melhoria das condições de vida, refletindo a missão de sustentabilidade e impacto social do programa.

DESENVOLVIMENTO DE UMA APLICAÇÃO WEB PARA AUXILIAR O MANEJO FLORESTAL SUSTENTÁVEL NA AMAZÔNIA BRASILEIRA

Orientador: Prof. Dr. Bruno Merlin.

Coorientador: Prof. Dr. Heleno Fulber.

A dissertação de Michael Santos de Oliveira, intitulada "Desenvolvimento de uma Aplicação Web para Auxiliar o Manejo Florestal Sustentável na Amazônia Brasileira", apresenta o desenvolvimento de um protótipo de sistema web, denominado BOManejo Web, voltado para otimizar as práticas de manejo florestal sustentável na Amazônia. A aplicação integra funcionalidades como coleta de dados florestais, conformidade legal com a legislação brasileira, integração com sistemas de informações geográficas (SIG), colaboração entre partes interessadas e compartilhamento de informações em ambiente digital.

Impacto Econômico

O trabalho tem potencial para promover significativos impactos econômicos, particularmente na redução de custos operacionais e no aumento da eficiência no manejo de recursos florestais. A automação de processos como inventário florestal e o planejamento operacional anual contribui para decisões mais precisas e sustentáveis. A solução pode beneficiar empresas do setor florestal, que terão acesso a uma ferramenta gratuita e eficiente para planejamento e monitoramento, reduzindo a dependência de softwares proprietários e de alto custo.

Impacto Social

Socialmente, a aplicação web pode melhorar a gestão sustentável de florestas na Amazônia, promovendo o uso racional dos recursos naturais e protegendo a biodiversidade. Além disso, facilita a inclusão digital no setor florestal, pois é acessível em dispositivos móveis e compatível com infraestruturas limitadas, como as disponíveis em comunidades remotas. Isso pode estimular práticas de conservação e aumentar a transparência e colaboração entre comunidades locais, ONGs, empresas e governos.

Relevância no Contexto do Programa

Inserida no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada da UFPA, a dissertação alinha-se com o escopo de engenharia de infraestrutura e desenvolvimento energético ao propor uma ferramenta tecnológica que potencializa o uso sustentável dos recursos naturais da Amazônia. A pesquisa exemplifica como inovação e tecnologia podem ser aplicadas para resolver desafios regionais, promovendo a sustentabilidade econômica, ambiental e social.

APLICAÇÃO E COMPARAÇÃO DE TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE DOCUMENTOS: um estudo de caso com o dataset do domínio jurídico "Victor".

Orientador: Prof. Dr. Cleison Daniel Silva.

O estudo intitulado "Aplicação e Comparação de Técnicas de Classificação Automática de Documentos: Um Estudo de Caso com o Dataset do Domínio Jurídico VICTOR", conduzido por Victor Simões Martins, aborda a aplicação de inteligência artificial (IA) e processamento de linguagem natural (PLN) na classificação de documentos jurídicos, utilizando dados do Supremo Tribunal Federal do Brasil.

Impacto Econômico e Social

1. Eficiência no Judiciário Brasileiro:
• A pesquisa contribui para acelerar o processamento judicial em um país com mais de 77 milhões de processos em tramitação. Ao automatizar a classificação documental, reduz-se a sobrecarga manual em órgãos jurídicos, promovendo celeridade processual e economia de recursos financeiros.
• A digitalização e a automação podem reduzir custos operacionais associados à migração de processos físicos para eletrônicos, alinhando-se às políticas de modernização da Justiça brasileira, como o projeto Justiça 4.0 do Conselho Nacional de Justiça (CNJ).
2. Inclusão Tecnológica e Acesso à Justiça:
• Ao otimizar o processamento de dados jurídicos, a pesquisa favorece maior transparência e acessibilidade para partes envolvidas em litígios, aprimorando o acesso à Justiça.
• Além disso, ao explorar tecnologias de aprendizado de máquina mais acessíveis, como TF-IDF combinadas com SVM, propõe soluções viáveis para sistemas jurídicos com menos recursos computacionais.
3. Desenvolvimento Tecnológico e Capacitação Profissional:
• A utilização de modelos avançados como ULMFiT e BERT estimula o avanço da tecnologia de PLN no Brasil, promovendo conhecimento e inovação em aplicações de IA.
• Colabora para a formação de profissionais capacitados a integrar tecnologia no setor público, atendendo demandas da Justiça digital.

Conexão com Engenharia de Infraestrutura e Desenvolvimento Energético

O impacto do trabalho reflete na integração entre engenharia aplicada e desenvolvimento social:

• Inovação no setor público: Promove a infraestrutura tecnológica nos órgãos judiciais.
• Sustentabilidade operacional: A digitalização reduz custos de armazenamento e papel, contribuindo para práticas mais sustentáveis.
• Desenvolvimento regional: Realizado na Amazônia Legal, o projeto fomenta a pesquisa em tecnologia de ponta, fortalecendo a economia local e nacional.

A dissertação evidencia a relevância da IA no aprimoramento de setores públicos essenciais, reforçando o papel da engenharia de infraestrutura como catalisador para desenvolvimento energético, econômico e social.