Egresso do PPCA apresenta trabalhos no XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional.
O egresso do Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada (PPCA/NDAE), Vitor da Silva Jorge, apresentou três trabalhos durante o XVII Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2025), realizado entre os dias 27 e 30 de outubro de 2025, na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG).
Os estudos apresentados foram:
• Aprendizado em conjunto aplicado à classificação da imagética motora;
• Combinação de modelos personalizados de interfaces cérebro-máquina baseadas em imagética motora com otimização bayesiana;
• Interface cérebro-máquina: uma abordagem ótima via distância de Riemann por sub-banda.
Os trabalhos, produzidos com o apoio do PPCA, foram desenvolvidos em coautoria com o Prof. Dr. Cleison Daniel e discentes da graduação em Engenharia Elétrica do Campus Tucuruí (CAMTUC) — Leilane J. Anjos, Angello Gabriel A. Gonçalves, Guilherme Dourado e João Lucas S. Azevedo —, fortalecendo a integração entre a pesquisa de pós-graduação e a formação científica na graduação.
As produções relacionam-se à dissertação de mestrado de Vitor, intitulada “Aprendizado em conjunto aplicado à classificação da imagética motora”, defendida em 2025. Atualmente, o egresso é doutorando no Programa de Pós-graduação em Energia (PPGENE) da Universidade Federal do ABC (UFABC), dando continuidade à sua trajetória acadêmica na área de Inteligência Computacional aplicada a sistemas energéticos.
A participação no CBIC 2025 reforça a relevância das pesquisas desenvolvidas no âmbito do PPCA, evidenciando a qualidade da formação e a capacidade de inovação de seus discentes e egressos. Além disso, destaca a importância da interação entre a pós-graduação e a graduação, promovendo a troca de conhecimentos, o desenvolvimento de competências científicas e o incentivo à iniciação à pesquisa entre os estudantes de cursos de engenharia.
Texto e arte: Programa de Pós-graduação em Computação Aplicada (PPCA).
